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Responsables d’Enseignements
Bernardetta ADDIS - Maître de Conférences
03 55 66 28 28 - bernardetta.addis@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Sandie FERRIGNO - Maître de Conférences
03 55 66 28 12 - 72 74 39 41 - sandie.ferrigno@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Antoine HENROT - Professeur
03 55 66 28 10 - antoine.henrot@mines-nancy.univ-lorraine.frAnkinee KIRAKOZIAN - Maître de Conférences
03 55 66 xx xx - ankinee.kirakozian@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Ingrid LEROYER - Professeur agrégé
03 55 66 xx xx 72 74 49 45 - ingrid.leroyer@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Wahiba RAMDANE-CHERIF KHETTAF - Maître de Conférences, Responsable option ID
03 55 66 28 24 - 72 74 49 61 - wahiba.ramdane-cherif@mines-nancy.univ-lorraine.fr
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03 72 74 49 39 - remi.peyre@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Yannick PRIVAT - Professeur, Responsable option IM
03 72 74 49 35 - antoine.henrot@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Parisa RASTIN - Maître de Conférences
03 55 66 28 30 72 74 49 34 - parisa.rastin@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Denis VILLEMONAIS - Maître de Conférences,Responsable du Département
03 55 66 28 15 - 03 72 74 49 40 - denis.villemonais@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Yannick TOUSSAINT- Professeur
03 55 66 xx xx - 72 74 49 63 - yannick.toussaint@mines-nancy.univ-lorraine.fr
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Les enseignants chercheurs du Département
Le Département Génie Industriel & Mathématiques Appliquées de l'École des Mines de Nancy regroupe des enseignants chercheurs mathématiciens, informaticiens pour l'aide à la décision et économistes. En recherche, ses membres sont très actifs au sein d'équipes de l'Institut Elie Cartan (probabilités-statistique, équations aux dérivées partielles), du Loria (équipes OPTIMIST, ORPAILLEUR et ABC) et d'Erpi. Outre les options « Ingénierie des Systèmes de Décision et de Production l'aide à la Décision » et « Ingénierie Mathématique » qui sont au coeur de notre système de formation, nous animons plusieurs cours de Tronc Commun dans l'école (Mathématiques, Recherche Opérationnelle, Enseignement Managérial, Gestion de Production) ainsi que de nombreux cours électifs : analyse numérique, optimisation, gestion de production, fouille de données, analyse financière pour n'en citer que quelques-uns.
Parcours -
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Ingénierie Mathématique (IM)
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et Ingénierie de l'aide à la Décision (ID)
PARCOURS | SEMESTRE S7 | SEMESTRE S8 |
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Commun | Modélisation et prévision | |
Introduction au Deep learning | ||
Ingénierie de l'aide à la Décision (ID Ingénierie des Systèmes de Décision et Production (ISDP) | Algorithmique pour le génie | Optimisation discrète approfondie |
Introduction au génie industriel Modélisation et prévision | Modèles stochastiques pour la gestion de production | |
Système d'Information et Bases de données | Modèles stochastiques pour la gestion de production | |
Extraction de la connaissance | ||
Ingénierie Mathématique (IM) | Probabilités pour les mathématiques financières | Modélisation et prévisionMéthodes de Monte-Carlo |
Équations aux dérivées partielles | Méthodes stochastiques pour le calcul | Résolution numérique d'équations aux dérivées partielles et applications |
PARCOURS | SEMESTRE S9 |
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Ingénierie de l'aide à la Décision (ID) | Statistique en Grande Dimesnion Statistique spatiale |
Simulation pour l'aide à la décision | |
Simulation et pilotage d'une chaine logistique Chaînes logistiques et organisation Industrielle | |
Ingénierie Mathématique (IM - mathématiques financières) | Statistique en Grande Dimension Statistique spatiale |
Mathématiques financières | |
Modélisation stochastique | |
Equations différentielles stochastiques |
Parcours Big Data (pour élèves IM) | Statistique en Grande Dimension Statistique spatiale |
Machine learning et deep learning Scalable architecture | |
Modélisation stochastique | |
Equations différentielles stochastiques |
Parcours Big Data (pour élèves ID) | Statistique en Grande Dimension Statistique spatiale |
Deep learning avancé Scalable architecture | |
Simulation et pilotage d'une chaine logistique | |
Chaînes logistiques et organisation Industrielle |
Parcours MFA (Maths Fondamentales et Appliquées) | Introduction à l'analyse des équations aux dérivées partielles |
Processus stochastiques discrets et continus | |
Théorie spectrale et algèbres d'opérateurs ou Géométrie des variétés différentiables | |
Cours de spécialisation 1 et 2 |
PARCOURS | SEMESTRE S9 |
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Ingénierie de l'aide à la Décision (ID des Systèmes de Décision et Production (ISDP) | Analyse de données et Data Mining |
Simulation pour l'aide à la décision | |
Chaînes logistiques et gestion de production | |
Ingénierie Mathématique (IM) | Analyse de données et Data Mining |
Mathématiques financières | |
Modélisation stochastique | |
Équations différentielles stochastiques |
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