DÉPARTEMENT GÉNIE INDUSTRIEL ET MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES

Responsables d’Enseignements


Sandie FERRIGNO - Maître de Conférences

03 72 74 39 41 - sandie.ferrigno@mines-nancy.univ-lorraine.fr

Ingrid LEROYER - Professeur agrégé

03 72 74 49 45 - ingrid.leroyer@mines-nancy.univ-lorraine.fr

Wahiba RAMDANE-CHERIF KHETTAF - Maître de Conférences, Responsable option ID

03 72 74 49 61 - wahiba.ramdane-cherif@mines-nancy.univ-lorraine.fr

Rémi PEYRE - Maître de Conférences

03 72 74 49 39 - remi.peyre@mines-nancy.univ-lorraine.fr

Yannick PRIVAT - Professeur, Responsable option IM

03 72 74 49 35 - antoine.henrot@mines-nancy.univ-lorraine.fr

Parisa RASTIN - Maître de Conférences

03 72 74 49 34 - parisa.rastin@mines-nancy.univ-lorraine.fr

Denis VILLEMONAIS - Maître de Conférences, Responsable du Département

03 72 74 49 40 - denis.villemonais@mines-nancy.univ-lorraine.fr

Yannick TOUSSAINT- Professeur

 03 72 74 49 63 - yannick.toussaint@mines-nancy.univ-lorraine.fr


Le département

Qu’est-ce que le Génie Industriel ?
Le Génie Industriel vise l’'amélioration de la productivité, de l'’efficacité et des contrôles des coûts. Il s'’intéresse à la conception, à l'’implantation, à l’'amélioration et aux contrôles des opérations des systèmes intégrant des ressources humaines, matérielles, d'’équipement et d’'énergie. Il s’'appuie sur des connaissances spécialisées en sciences mathématiques, sciences physiques et sciences sociales tout en appliquant les principes et les méthodes d’'analyse et de conception des sciences de l'’ingénieur pour spécifier, prédire et évaluer les résultats qui peuvent être obtenus pour de tels systèmes.

Les métiers auxquels prépare le Département
Le Génie Industriel est transversal dans l’'entreprise. Il assure une coordination entre les différents organes de celle-ci et il s'’inscrit en amont dans les processus de prise de décision. Les jeunes ingénieurs issus de notre Département vont trouver majoritairement un emploi dans la banque, l’'assurance, les sociétés d’'audit et de conseil, ainsi que dans toutes les entreprises industrielles, commerciales et de service, y compris les collectivités territoriales.
Ils s’'y consacrent à la modélisation de produits financiers, au calcul de risques, à l’'analyse financière, au contrôle de gestion, à la gestion de production, à la logistique interne et externe, à la sélection de fournisseurs et de ressources humaines et matérielles en général, à la qualité, à la maintenance, à l’'aide à la décision pour la conception et le pilotage de systèmes, à la gestion de projet, au calcul scientifique….

Les enseignants chercheurs du Département
Le Département Génie Industriel & Mathématiques Appliquées de l’'École des Mines de Nancy regroupe des enseignants chercheurs mathématiciens, informaticiens pour l’'aide à la décision et économistes. En recherche, ses membres sont très actifs au sein d'’équipes de l'’Institut Elie Cartan (probabilités-statistique, équations aux dérivées partielles), du Loria (équipes OPTIMIST, ORPAILLEUR et ABC) et d’'Erpi. Outre les options « Ingénierie de l'aide à la Décision » et « Ingénierie Mathématique » qui sont au cœoeur de notre système de formation, nous animons plusieurs cours de Tronc Commun dans l’'école (Mathématiques, Recherche Opérationnelle, Enseignement Managérial, Gestion de Production) ainsi que de nombreux cours électifs : analyse numérique, optimisation, gestion de production, fouille de données, analyse financière pour n'’en citer que quelques-uns.

Parcours - Ingénierie Mathématique (IM) et Ingénierie de l'aide à la Décision (ID)


PARCOURS

SEMESTRE S7

SEMESTRE S8

Commun
Modélisation et prévision

 Introduction au Deep learning


Ingénierie de l'aide

à la Décision (ID)



Algorithmique pour le génie
industriel

Optimisation discrète approfondie

Introduction au génie industrielModèles stochastiques pour la gestion de production
Système d'Information et Bases de
données

Extraction de la connaissance


Ingénierie

Mathématique (IM)

Probabilités pour les mathématiques financières

Méthodes de Monte-Carlo

Équations aux dérivées partiellesRésolution numérique d’'équations aux dérivées partielles et applications


PARCOURS

SEMESTRE S9


Ingénierie de l'aide à la Décision (ID)

Statistique en Grande Dimesnion

Statistique spatiale

Simulation pour l’'aide à la décision

Simulation et pilotage d'une chaine logistique

 Chaînes logistiques et organisation Industrielle


Ingénierie Mathématique (IM - mathématiques financières)

Statistique en Grande Dimension

Statistique spatiale

Mathématiques financières
Modélisation stochastique
Equations différentielles stochastiques



Parcours Big Data (pour élèves IM)            

Statistique en Grande Dimension

Statistique spatiale

Machine learning et deep learning

Scalable architecture

Modélisation stochastique
Equations différentielles stochastiques



Parcours Big Data (pour élèves ID)            

Statistique en Grande Dimension

Statistique spatiale

Deep learning avancé

Scalable architecture

Simulation et pilotage d'une chaine logistique

 
Chaînes logistiques et organisation Industrielle

Document explicatif

Parcours MFA (Maths Fondamentales et Appliquées)

Introduction à l'analyse des équations aux dérivées partielles

Processus stochastiques discrets et continus
Théorie spectrale et algèbres d'opérateurs ou Géométrie des variétés différentiables
Cours de spécialisation 1 et 2


PARCOURS

SEMESTRE S9


Ingénierie de l'aide à la Décision (ID)

Analyse de données et Data Mining

Simulation pour l’'aide à la décision
Chaînes logistiques et gestion de production


Ingénierie Mathématique (IM)

Analyse de données et Data Mining

Mathématiques financières
Modélisation stochastique
Équations différentielles stochastiques