Statistique Spatiale

9KUABN13

ECTS2SEMESTRE9
CMTDTPEITravail personnel
24h0h0h0h25h
Langues d'enseignementFrançais


Responsable(s)
Mots clefsdonnées spatiales, caractérisation morphologique et statistique des structures dans les données spatiales, détection d'agrégats, processus ponctuels, processus objet avec interactions de type Gibbs, simulation MCMC (spécifiquement adaptée aux modèles - MH, Gibbs, simulation parfaite ), algorithmes d'inférence bayésienne (estimation des paramètres, tests statistiques, optimisation)
Prérequismaster M1 en mathématiques ou équivalent (théorie de la mesure, théorie des probabilités, statistiques, simulation stochastique)
Objectif pédagogique

A l’issue du module, les étudiants seront en mesure de décrire et caractériser des informations structurées cachées mais disponibles dans les données spatiales

Organisation et contenus


Compétences

Niveaux Description et verbes opérationnels
Connaître 
Comprendre la nécessité de décrire l'information dans les données spatialisées sous forme qualitative (morphologique, géométrique) et quantitative (statistique)
Appliquer  méthodes classiques pour ajuster des modèles, pour tester des hypothèses, afin de valider les réponses formulées aux questions que les données posent
Analyser 

des problèmes posés par l'analyse des données spatialisées

Synthétiser
Évaluerles pour et les contre des méthodes statistiques implémentées
Contributions aux Objectifs de Développement Durable des Nations Unis
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Modalités de contrôle des connaissances et compétences
Contrôle Continu
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Examen écrit
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Oral / Soutenance
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Rapport / Projet
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