Simulation pour l'aide à la décision

A l’issue du module, les étudiants seront en mesure de simuler des processus discrets ou continus

La complexité du monde réel est devenue telle qu'’il est impossible de concevoir des outils théoriques capables de prédire avec exactitude ce que sera, au bout d’un certain temps, l’'état d’un système soumis à des conditions initiales et à des règles de transformation particulières. Ce module, spécialement adapté à l'’ingénieur en génie industriel, a pour but de montrer la puissance du principe de simulation (reproduction artificielle d'’un phénomène réel) dans la démarche de l'’aide à la décision.

Des questions telles que celles-ci peuvent être traitées :

• Quels sont les moyens de manutention que l’'on doit prévoir pour assurer les échanges de marchandises dans cet entrepôt ?

• Quel est le temps de cycle de cette future chaîne de production ?

• Combien d'’étiquettes Kanban dois-je prévoir dans cette boucle de production ?

L’'approche pédagogique retenue est essentiellement basée sur le TP qui permet, via l’'expérience directe, de prendre conscience des concepts et de la portée de l’'outil. Une série d’'études de cas, de difficulté croissante, sera proposée aux étudiants. Les outils utilisés seront Extend pour la simulation à événements discrets et Stella pour la simulation continue et la dynamique des systèmes. Les connaissances théoriques nécessaires seront abordées dans le fil de la progression : validation statistique des résultats, rappels de recherche opérationnelle stochastique, rappels d’'analyse numérique.

Identifier les données, les résultats. Savoir décomposer un modèle en unités logiques.