DÉPARTEMENT GÉNIE INDUSTRIEL ET MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES
Responsables d’Enseignements
Sandie FERRIGNO - Maître de Conférences
03 72 74 39 41 - sandie.ferrigno@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Ingrid LEROYER - Professeur agrégé
03 72 74 49 45 - ingrid.leroyer@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Wahiba RAMDANE-CHERIF KHETTAF - Maître de Conférences, Responsable option ID
03 72 74 49 61 - wahiba.ramdane-cherif@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Rémi PEYRE - Maître de Conférences
03 72 74 49 39 - remi.peyre@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Yannick PRIVAT - Professeur, Responsable option IM
03 72 74 49 35 - antoine.henrot@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Parisa RASTIN - Maître de Conférences
03 72 74 49 34 - parisa.rastin@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Denis VILLEMONAIS - Maître de Conférences, Responsable du Département
03 72 74 49 40 - denis.villemonais@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Yannick TOUSSAINT- Professeur
03 72 74 49 63 - yannick.toussaint@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Le département
Qu’est-ce que le Génie Industriel ?
Le Génie Industriel vise l'amélioration de la productivité, de l'efficacité et des contrôles des coûts. Il s'intéresse à la conception, à l'implantation, à l'amélioration et aux contrôles des opérations des systèmes intégrant des ressources humaines, matérielles, d'équipement et d'énergie. Il s'appuie sur des connaissances spécialisées en sciences mathématiques, sciences physiques et sciences sociales tout en appliquant les principes et les méthodes d'analyse et de conception des sciences de l'ingénieur pour spécifier, prédire et évaluer les résultats qui peuvent être obtenus pour de tels systèmes.
Les métiers auxquels prépare le Département
Le Génie Industriel est transversal dans l'entreprise. Il assure une coordination entre les différents organes de celle-ci et il s'inscrit en amont dans les processus de prise de décision. Les jeunes ingénieurs issus de notre Département vont trouver majoritairement un emploi dans la banque, l'assurance, les sociétés d'audit et de conseil, ainsi que dans toutes les entreprises industrielles, commerciales et de service, y compris les collectivités territoriales.
Ils s'y consacrent à la modélisation de produits financiers, au calcul de risques, à l'analyse financière, au contrôle de gestion, à la gestion de production, à la logistique interne et externe, à la sélection de fournisseurs et de ressources humaines et matérielles en général, à la qualité, à la maintenance, à l'aide à la décision pour la conception et le pilotage de systèmes, à la gestion de projet, au calcul scientifique
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Les enseignants chercheurs du Département
Le Département Génie Industriel & Mathématiques Appliquées de l'École des Mines de Nancy regroupe des enseignants chercheurs mathématiciens, informaticiens pour l'aide à la décision et économistes. En recherche, ses membres sont très actifs au sein d'équipes de l'Institut Elie Cartan (probabilités-statistique, équations aux dérivées partielles), du Loria (équipes OPTIMIST, ORPAILLEUR et ABC) et d'Erpi. Outre les options « Ingénierie de l'aide à la Décision » et « Ingénierie Mathématique » qui sont au coeur de notre système de formation, nous animons plusieurs cours de Tronc Commun dans l'école (Mathématiques, Recherche Opérationnelle, Enseignement Managérial, Gestion de Production) ainsi que de nombreux cours électifs : analyse numérique, optimisation, gestion de production, fouille de données, analyse financière pour n'en citer que quelques-uns.
Parcours - Ingénierie Mathématique (IM) et Ingénierie de l'aide à la Décision (ID)
PARCOURS | SEMESTRE S7 | SEMESTRE S8 |
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Commun | Modélisation et prévision | |
Introduction au Deep learning | ||
Ingénierie de l'aide à la Décision (ID) | Algorithmique pour le génie | Optimisation discrète approfondie |
Introduction au génie industriel | Modèles stochastiques pour la gestion de production | |
Système d'Information et Bases de données | ||
Extraction de la connaissance | ||
Ingénierie Mathématique (IM) | Probabilités pour les mathématiques financières | Méthodes de Monte-Carlo |
Équations aux dérivées partielles | Résolution numérique d'équations aux dérivées partielles et applications |
PARCOURS | SEMESTRE S9 |
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Ingénierie de l'aide à la Décision (ID) | Statistique en Grande Dimesnion Statistique spatiale |
Simulation pour l'aide à la décision | |
Simulation et pilotage d'une chaine logistique Chaînes logistiques et organisation Industrielle | |
Ingénierie Mathématique (IM - mathématiques financières) | Statistique en Grande Dimension Statistique spatiale |
Mathématiques financières | |
Modélisation stochastique | |
Equations différentielles stochastiques |
Parcours Big Data (pour élèves IM) | Statistique en Grande Dimension Statistique spatiale |
Machine learning et deep learning Scalable architecture | |
Modélisation stochastique | |
Equations différentielles stochastiques |
Parcours Big Data (pour élèves ID) | Statistique en Grande Dimension Statistique spatiale |
Deep learning avancé Scalable architecture | |
Simulation et pilotage d'une chaine logistique | |
Chaînes logistiques et organisation Industrielle |
Parcours MFA (Maths Fondamentales et Appliquées) | Introduction à l'analyse des équations aux dérivées partielles |
Processus stochastiques discrets et continus | |
Théorie spectrale et algèbres d'opérateurs ou Géométrie des variétés différentiables | |
Cours de spécialisation 1 et 2 |
PARCOURS | SEMESTRE S9 |
---|---|
Ingénierie de l'aide à la Décision (ID) | Analyse de données et Data Mining |
Simulation pour l'aide à la décision | |
Chaînes logistiques et gestion de production | |
Ingénierie Mathématique (IM) | Analyse de données et Data Mining |
Mathématiques financières | |
Modélisation stochastique | |
Équations différentielles stochastiques |