GIMAS9AE

Simulation pour l'aide à la décision

Durée : 42 heures

Crédits : 4 ECTS 

Semestre : S9

Responsable(s) :

Henri AMET, Maître de Conférences, henri.amet@mines-nancy.univ-lorraine.fr 

Mots clés :

Simulation, aide à la décision

Pré requis : 

Aucun

Objectif général :

Développer des modèles de simulation pour répondre à certains problèmes concrets

Programmes et contenus :

La complexité du monde réel est devenue telle qu'’il est impossible de concevoir des outils théoriques capables de prédire avec exactitude ce que sera, au bout d’un certain temps, l’'état d’un système soumis à des conditions initiales et à des règles de transformation particulières. Ce module, spécialement adapté à l'’ingénieur en génie industriel, a pour but de montrer la puissance du principe de simulation (reproduction artificielle d'’un phénomène réel) dans la démarche de l'’aide à la décision.
Des questions telles que celles-ci peuvent être traitées :
• Quels sont les moyens de manutention que l’'on doit prévoir pour assurer les échanges de marchandises dans cet entrepôt ?
• Quel est le temps de cycle de cette future chaîne de production ?
• Combien d'’étiquettes Kanban dois-je prévoir dans cette boucle de production ?
L’'approche pédagogique retenue est essentiellement basée sur le TP qui permet, via l’'expérience directe, de prendre conscience des concepts et de la portée de l’'outil. Une série d’'études de cas, de difficulté croissante, sera proposée aux étudiants. Les outils utilisés seront Extend pour la simulation à événements discrets et Stella pour la simulation continue et la dynamique des systèmes. Les connaissances théoriques nécessaires seront abordées dans le fil de la progression : validation statistique des résultats, rappels de recherche opérationnelle stochastique, rappels d’'analyse numérique.

Compétences : 

Niveaux

Description et verbes opérationnels

Connaître 

Connaître les outils de simulation : simulation à événements discrets, simulation continue

Comprendre 

Comprendre comment appliquer le meilleur outil de simulation à tel problème de la réalité

Appliquer 

 Savoir développer et mettre en oeuvre les modèles de simulation

Analyser 

Savoir identifier les données, déterminer le niveau de détail à prendre en compte, analyser et valider les résultats

Synthétiser

Évaluer

Évaluations :

• Test écrit

• Contrôle continu

• Oral, soutenance

• Projet

• Rapport