Les enseignements
Les cours de tronc commun
Mathématiques I: analyse numérique
Mathématiques II: probabilités
Statistique
Recherche Opérationnelle
Analyse de données
Les cours de deuxième année
Parcours "IM" :
Probabilités
pour l'étude des processus stochastiques
Equations aux dérivées partielles
Résolution numérique d'équations aux dérivées partielles et applications
Méthodes stochastiques pour le calcul
Modélisation et prévision
Introduction au deep learning
Parcours "ISDP" :
Algorithmique pour le génie industriel
Introduction au génie industriel
Système d'Information et Bases de Données
Optimisation discrète
Optimisation discrète approfondie
Extraction de connaissances à partir de données
Modèle stochastique pour la gestion de production
Modélisation et prévision
Introduction au deep learning
Les cours de troisième année
Parcours "IM" :
Statistique
en Grande dimension
Statistique spatiale
Mathématiques financières
Modélisation stochastique
Parcours "ISDP" :
Statistique
en Grande dimension
Statistique spatiale
Simulation pour l'aide à la décision
Chaines Logistiques et Gestion de Production
Parcours "Data science" :
Statistique
en Grande dimension
Statistique spatiale
Deep learning
Scalable architecture
Modélisation stochastique