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TCS15

6IC5S51

Durée : 30 heures

Crédits : 3.5 ECTS 

Semestre : S5

Nom du cours :

Décision et prévision statistiques

Responsable(s) :

Thierry Verdel, Professeur, thierry.verdel@mines-nancy.univ-lorraine.fr 

Mots clés : Statistique, Probabilité, Risque, Décision, Estimation, Loi Normale, Régression, ANOVA

Pré requis : Mathématiques de premier cycle universitaire ou classes préparatoires

Objectif général : Montrer comment la Statistique permet de maîtriser l'aléatoire et la complexité

Programmes et contenus :

Le module présente les principales méthodes statistiques permettant d'extraire des connaissances à partir de données issues d'une réalité complexe ou dans laquelle interviennent de nombreux facteurs, dans l'objectif de prendre des décisions. Sa maîtrise permettra aux étudiants de suivre avec succès des cours plus avancés de probabilités, d'analyse de données et d'aide à la décision, nécessaires à la gestion de production et au pilotage des activités économiques. Le module comporte les 10 séances de cours-TD suivantes et 2 séances de test. Un polycopié est distribué en début de module et des compléments sont fournis sur la page web du cours.
- Probabilités et variables aléatoires
- La loi normale
- Le contrôle statistique
- L'’estimation statistique
- Les comparaisons statistiques
- Faits et modèles
- La régression linéaire
- L'’expérimentation statistique
- Méthodes statistiques avec Mathematica
- Introduction à l'analyse des données

Compétences : 

Niveaux

Description et verbes opérationnels

Connaître 

connaître les notions de base de probabilité et de variables aléatoires, la loi normale, la loi de Student, la loi du Chi2 et la loi de Snedecor et certaines de leurs applications.

Comprendre 

comprendre les principes de l'estimation et du contrôle statistiques, des tests d'hypothèses, des techniques de raccordement, de la régression et de l'analyse de la variance

Appliquer 

être capable d'appliquer ces techniques à des ensembles données se présentant de manière appropriée à leur mise en oeuvre 

Analyser 

savoir organiser un ensemble de données pour l'adapter à un traitement statistique, savoir choisir la méthode statistique adaptée à ce traitement et savoir en interpréter les résultats pour en tirer des conclusions

Synthétiser

être capable de proposer une méthode d'analyse d'un problème reposant sur l'acquisition de données à déterminer et la mise en oeuvre d'une ou plusieurs méthodes vues en cours

Évaluer

être capable d'exercer un regard critique sur des conclusions tirées d'une analyse statistique de données et le cas échéant, les remettre en cause, avec des arguments scientifiques

Évaluations :

  • Test écrit
  • Contrôle continu
  • Oral, soutenance
  • Projet
  • Rapport
  • Aucune étiquette