Les enseignements
Les cours de tronc commun
- Mathématiques I: analyse numérique
- Mathématiques II: probabilités
- Statistique
- Recherche Opérationnelle
- Analyse de données
Les cours de deuxième année
Parcours "IM" :
- Probabilités pour l'étude des processus stochastiques
- Equations aux dérivées partielles
- Résolution numérique d'équations aux dérivées partielles et applications
- Méthodes stochastiques pour le calcul
- Modélisation et prévision
- Introduction au deep learning
Parcours "ISDP" :
- Algorithmique pour le génie industriel
- Introduction au génie industriel
- Système d'Information et Bases de Données
- Optimisation discrète
- Optimisation discrète approfondie
- Extraction de connaissances à partir de données
- Modèle stochastique pour la gestion de production
- Modélisation et prévision
- Introduction au deep learning
Les cours de troisième année
Parcours "IM" :
- Statistique en Grande dimension
- Statistique spatiale
- Mathématiques financières
- Modélisation stochastique
Parcours "ISDP" :
- Statistique en Grande dimension
- Statistique spatiale
- Simulation pour l'aide à la décision
- Chaines Logistiques et Gestion de Production
Parcours "Data science" :
- Statistique en Grande dimension
- Statistique spatiale
- Deep learning
- Scalable architecture
- Modélisation stochastique