Outils pour le traitement et l'analyse d'images
| Crédits : 2 ECTS Durée : 21 heures
| Semestre : S8 | ||
Responsable(s) : Marie-Odile Berger, Inria Nancy Est, marie-odile.berger@inria.fr Erwan Kerrien, Inria Nancy Grand Est Bart LAMIROY, Maître de Conférences, bart.lamiroy@mines.nancy.univ-lorraine.fr | ||||
Mots clés : traitement d'images
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Pré requis : algorithmique élémentaire, programmation impérative, mathématiques (niv. math'sup) | ||||
Objectif général : appréhender les bases mathématiques et algorithmiques du traitement d'images | ||||
Programmes et contenus : Le contenu du cours est guidé par le recensement des besoins en traitement d'images pour un ingénieur. Il existe un grand nombre de domaines où l'utilisation d'images, et leur analyse sont d'une très grande utilité : analyse de surfaces de matériaux, géostatistique, analyse d'images médicales, surveillance de processus de production ou analyse de qualité ... Quelles difficultés sous-jacentes (mathématiques, algorithmiques, de modélisation ...) s'opposent donc à la mise en œuvre d'une analyse automatique d'images et quelles sont les approches qui permettent de les aborder de façon méthodique et scientifique ? Les différentes approches présentées seront abordées d'un point de vue théorique durant le cours et seront concrètement mises en œuvre sur des plateformes d'expérimentation ne demandant qu'une faible (mais néanmoins réelle) compétence en programmation de type Matlab.
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Compétences : | ||||
Niveaux | Description et verbes opérationnels | |||
Connaître |
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Comprendre |
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Appliquer |
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Analyser |
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Synthétiser |
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Évaluer |
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Évaluations : | ||||
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