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9KUMPN13 Méthodes stochastiques et gestion de production | Durée : 21 heures | Crédits : 1,5 ECTS | Semestre : S9 | |
Responsable(s) : Ayse AKBALIK RAPINE : ayse.akbalik@univ-lorraine.fr | ||||
Mots clés :
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Pré requis : Notions générales en probabilités
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Objectif général : L’objectif essentiel du cours est d’étudier les outils de modélisation et d’évaluation des systèmes à événements discrets, très fréquents en production et en logistique. Il s’agit d’aborder l’aspect stochastique des problèmes déjà étudiés sur l’optimisation des systèmes en production et en logistique. En effet, les données réelles des entreprises sont souvent sujettes à des phénomènes aléatoires non toujours contrôlables, exemple les pannes des machines. Ces problèmes seront modélisés et des méthodes pour les résoudre seront abordées.
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Programmes et contenus : 1. Chaîne de Markov et File d’attente2. Méthodes d’optimisation de type métaheuristiques3. Gestion des stocks | ||||
Compétences : | ||||
Niveaux | | |||
Connaître | ||||
Comprendre | ||||
Appliquer |
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Analyser | ||||
Synthétiser | ||||
Évaluer | ||||
Évaluations : | ||||
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