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Responsables d’Enseignements
Antoine HENROT - Professeur, Responsable du Département
03 55 66 28 10 - antoine.henrot@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Bernardetta ADDIS -Sandie FERRIGNO - Maître de Conférences
03 55 66 28 28 - bernardetta.addis@mines72 74 39 41 - sandie.ferrigno@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Xavier ANTOINE - Professeur
Ingrid LEROYER - Professeur agrégé
03 72 74 49 45 - ingrid.leroyer@mines03 55 66 28 11 - xavier.antoine@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Sandie FERRIGNO - Maître de Conférences
03 55 66 28 12 - sandie.ferrigno@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Wahiba RAMDANE-CHERIF KHETTAF - Maître de Conférences, Responsable option ID
03 55 66 28 24 - 72 74 49 61 - wahiba.ramdane-cherif@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Ilaria LUCARDESI Rémi PEYRE - Maître de Conférences
03 55 66 xx xx 72 74 49 39 - ilariaremi.lucardesi@minespeyre@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Rémi PEYRE - Maître de ConférencesYannick PRIVAT - Professeur, Responsable option IM
03 72 74 49 39 35 - remiantoine.peyre@mineshenrot@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Parisa RASTIN - Maître de Conférences
03 55 66 28 30 72 74 49 34 - parisa.rastin@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Denis VILLEMONAIS - Maître de Conférences,Responsable du Département
03 72 74 49 40 - 03 55 66 28 15 - denis.villemonais@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Yannick TOUSSAINT- Professeur
03 55 66 xx xx - 72 74 49 63 - yannick.toussaint@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Le département
Qu’est-ce que le Génie Industriel ?
Le Génie Industriel vise l'amélioration de la productivité, de l'efficacité et des contrôles des coûts. Il s'intéresse à la conception, à l'implantation, à l'amélioration et aux contrôles des opérations des systèmes intégrant des ressources humaines, matérielles, d'équipement et d'énergie. Il s'appuie sur des connaissances spécialisées en sciences mathématiques, sciences physiques et sciences sociales tout en appliquant les principes et les méthodes d'analyse et de conception des sciences de l'ingénieur pour spécifier, prédire et évaluer les résultats qui peuvent être obtenus pour de tels systèmes.
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Les enseignants chercheurs du Département
Le Département Génie Industriel & Mathématiques Appliquées de l'École des Mines de Nancy regroupe des regroupe des enseignants chercheurs mathématiciens, informaticiens pour informaticiens pour l'aide à la décision et économistes. En recherche, ses membres sont très actifs au sein d'équipes de l'Institut Elie Cartan Cartan (probabilités-statistique, équations aux dérivées partielles), du Loria (équipe Orchidséquipes OPTIMIST, ORPAILLEUR et ABC) et d'Erpi. Outre les options « Ingénierie des Systèmes de Décision et de Production Outre les options « Ingénierie de l'aide à la Décision » et « Ingénierie Mathématique » qui sont au coeur au coeur de notre système de formation, nous animons plusieurs cours de Tronc Commun dans l'école école (Mathématiques, Recherche Opérationnelle, Enseignement Managérial, Gestion de Production) ainsi que ainsi que de nombreux cours électifs : analyse numérique, optimisation, gestion de production, fouille de donnéesde données, analyse financière pour n'en citer que quelques-uns.
Parcours -
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Ingénierie Mathématique (IM)
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et Ingénierie de l'aide à la Décision (ID)
PARCOURS | SEMESTRE S7 | SEMESTRE S8 |
|---|---|---|
| Commun | Modélisation et prévision | |
| Introduction au Deep learning | ||
Ingénierie de l'aide à la Décision (ID Ingénierie des Systèmes de Décision et Production (ISDP) | Algorithmique pour le génie | Optimisation discrète approfondie |
| Introduction au génie industriel Modélisation et prévision | Modèles stochastiques pour la gestion de production | |
| Système d'Information et Bases de donnéesModèles stochastiques pour la gestion de production | ||
| Extraction de la connaissance | ||
Ingénierie Mathématique (IM) | Probabilités pour les mathématiques financières | Modélisation et prévision |
| Équations aux dérivées partielles | Méthodes stochastiques pour le calcul | |
| Résolution numérique d'équations aux dérivées partielles et applications |
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Méthodes de Monte-Carlo | |
| Équations aux dérivées partielles | Résolution numérique d'équations aux dérivées partielles et applications |
PARCOURS | SEMESTRE S9 |
|---|---|
Ingénierie de l'aide à la Décision (ID) | Statistique en Grande Dimesnion Statistique spatiale |
| Simulation pour l'aide à la décision | |
Simulation et pilotage d'une chaine logistique Chaînes logistiques et organisation Industrielle | |
Ingénierie Mathématique (IM - mathématiques financières) | Statistique en Grande Dimension Statistique spatiale |
| Mathématiques financières | |
| Modélisation stochastique | |
| Equations différentielles stochastiques |
Parcours Big Data (pour élèves IM) | Statistique en Grande Dimension Statistique spatiale |
Machine learning et deep learning Scalable architecture | |
| Modélisation stochastique | |
| Equations différentielles stochastiques |
Parcours Big Data (pour élèves ID) | Statistique en Grande Dimension Statistique spatiale |
Deep learning avancé Scalable architecture | |
Simulation et pilotage d'une chaine logistique | |
| Chaînes logistiques et organisation Industrielle |
| Parcours MFA (Maths Fondamentales et Appliquées) | Introduction à l'analyse des équations aux dérivées partielles |
| Processus stochastiques discrets et continus | |
| Théorie spectrale et algèbres d'opérateurs ou Géométrie des variétés différentiables | |
| Cours de spécialisation 1 et 2 |
PARCOURS | SEMESTRE S9 |
|---|---|
Ingénierie des Systèmes de l'aide à la Décision et Production (ISDPID) | Analyse de données et Data Mining |
| Simulation pour l'aide à la décision | |
| Chaînes logistiques et gestion de production | |
Ingénierie Mathématique (IM) | Analyse de données et Data Mining |
| Mathématiques financières | |
| Modélisation stochastique | |
| Équations différentielles stochastiques |
