Les cours de tronc commun

• Mathématiques I: analyse numérique
  
•  Mathématiques II: probabilités
• Statistique
  
• Recherche Opérationnelle
• Analyse de données
  

Les cours de deuxième année

Parcours "IM" :

•  Probabilités pour l'étude des processus stochastiques
  
• Equations aux dérivées partielles  
  
• Résolution numérique d'équations aux dérivées partielles et applications
• Méthode de Monte-Carlo et application aux processus aléatoires
  
•  Etude des séries chronologiques
• Méthodes stochastiques pour le calcul
  
•  Modélisation et prévision
• Introduction au deep learningIntroduction à l'apprentissage automatique
  
  

Parcours "ISDP" :

• Algorithmique pour le génie industriel
• Introduction au génie industriel
  
• Système d'Information et Bases de Données
  
• Optimisation discrète
•  Optimisation discrète approfondie
  
• Extraction de connaissances à partir de données
  
• Modèle stochastique pour la gestion de production
  
• Etude des séries chronologiques
• Modélisation et prévision
  
• Introduction au deep learningIntroduction à l'apprentissage automatique
  

Les cours de troisième année

Parcours "IM" :

• Statistique en Grande dimension
• Statistique spatialeAnalyse de données et Data Mining
• Mathématiques financières
• Modélisation stochastiqueEquations différentielles stochastiques
  
  

Parcours "ISDP" :

• Statistique en Grande dimension
• Statistique spatialeAnalyse de données et Data Mining
• Simulation pour l'aide à la décision
• Chaines Logistiques et Gestion de Production

Parcours "Data science" :

• Statistique en Grande dimension
• Statistique spatiale
• Deep learning
• Scalable architecture
• Modélisation stochastique