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Responsables d’Enseignements
Bernardetta ADDIS - Maître de Conférences, Responsable option ID
03 55 66 28 28 - bernardetta.addis@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Sandie FERRIGNO - Maître de Conférences
03 55 66 28 12 - sandie.ferrigno@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Antoine HENROT - Professeur, Responsable option IM
03 55 66 28 10 - antoine.henrot@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Ankinee KIRAKOZIAN - Maître de Conférences
03 55 66 xx xx -ankinee.kirakozian@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Ingrid LEROYER - Professeur agrégé
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Wahiba RAMDANE-CHERIF KHETTAF - Maître de Conférences, Responsable option ID
03 55 66 28 24 - wahiba.ramdane-cherif@mines-nancy.univ-lorraine.fr
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03 72 74 49 39 - remi.peyre@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Yannick PRIVAT - Professeur, Responsable option IM
03 72 74 49 35 - antoine.henrot@mines-nancy.univ-lorraine.fr
Parisa RASTIN - Maître de Conférences
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PARCOURS | SEMESTRE S7 | SEMESTRE S8 |
|---|---|---|
| Commun | Modélisation et prévision | |
| Introduction au Deep learning | ||
Ingénierie de l'aide à la Décision (ID) | Algorithmique pour le génie | Optimisation discrète approfondie |
| Introduction au génie industriel | Modèles stochastiques pour la gestion de production | |
| Système d'Information et Bases de données | ||
| Extraction de la connaissance | ||
Ingénierie Mathématique (IM) | Probabilités pour les mathématiques financières | Méthodes de Monte-Carlo |
| Équations aux dérivées partielles | Résolution numérique d'équations aux dérivées partielles et applications |
PARCOURS | SEMESTRE S9 |
|---|---|
Ingénierie de l'aide à la Décision (ID) | Statistique en Grande Dimesnion Statistique spatiale |
| Simulation pour l'aide à la décision | |
Simulation et pilotage d'une chaine logistique Chaînes logistiques et organisation Industrielle | |
Ingénierie Mathématique (IM - mathématiques financières) | Statistique en Grande Dimension Statistique spatiale |
| Mathématiques financières | |
| Modélisation stochastique | |
| Equations différentielles stochastiques |
Parcours Big Data (pour élèves IM) | Statistique en Grande Dimension Statistique spatiale |
Machine learning et deep learning Scalable architecture | |
| Modélisation stochastique | |
| Equations différentielles stochastiques |
Parcours Big Data (pour élèves ID) | Statistique en Grande Dimension Statistique spatiale |
Deep learning avancé Scalable architecture | |
Simulation et pilotage d'une chaine logistique | |
| Chaînes logistiques et organisation Industrielle |
| Parcours MFA (Maths Fondamentales et Appliquées) | Introduction à l'analyse des équations aux dérivées partielles |
| Processus stochastiques discrets et continus | |
| Théorie spectrale et algèbres d'opérateurs ou Géométrie des variétés différentiables | |
| Cours de spécialisation 1 et 2 |
PARCOURS | SEMESTRE S9 |
|---|---|
Ingénierie de l'aide à la Décision (ID) | Analyse de données et Data Mining |
| Simulation pour l'aide à la décision | |
| Chaînes logistiques et gestion de production | |
Ingénierie Mathématique (IM) | Analyse de données et Data Mining |
| Mathématiques financières | |
| Modélisation stochastique | |
| Équations différentielles stochastiques |
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